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    行业新闻

    2020年机器视觉行业深度报告

    全球机器视觉市场规模从 2008 年的 25 亿美元增长至 2017 年 70 亿美元,年复合增速为 12.3%。我国机器视觉市场从 2008 年进入快速发 展阶段,至 2017 年市场规模达 65 亿元,2008-2017 年复合增速 32.7%,显著 高于全球水平。

    1、机器视觉,开“眼”看世界

    1.1、 机器视觉是人工智能重要的前沿技术

    机器视觉是人工智能行业的重要前沿分支。机器视觉通过模拟人类视觉系统,赋 予机器“看”和“认知”的能力,是机器认识世界的基础。机器视觉利用成像系 统代替视觉器官作为输入手段,利用视觉控制系统代替大脑皮层和大脑的剩余部 分完成对视觉图像的处理和解释,让机器自动完成对外部世界的视觉信息的探测, 做出相应判断并采取行动,实现更复杂的指挥决策和自主行动。作为人工智能最 前沿的领域之一,视觉类技术是人工智能企业的布局重点,具有******的技术分布。

    1.2、 机器视觉基本架构

    五大模块构筑机器视觉系统:按照信号的流动顺序,机器视觉系统主要包括光学 成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。光学成像模块设计合理 的光源和光路,通过镜头将物方空间信息投影到像方,从而获取目标物体的物理 信息;图像传感器模块负责信息的光电信号转换,目前主流的图像传感器分为 CCD 与 CMOS 两类;图像处理模块基于以 CPU 为中心的电路系统或信息处理 芯片,搭配完整的图像处理方案和数据算法库,提取信息的关键参数;IO 模块 输出机器视觉系统的结果和数据;显示模块方便用户直观监测系统的运行过程, 实现图像的可视化。

    相对于人类视觉而言,机器视觉在量化程度、灰度分辨力、空间分辨力和观测速 度等方面存在显著优势。其利用相机、镜头、光源和光源控制系统采集目标物体 数据,借助视觉控制系统、智能视觉软件和数据算法库进行图形分析和处理,软 硬系统相辅相成,为下游ag真人国际官网、智能化制造行业赋予视觉能力。随着深度学习、 3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展,机器视觉性能 优势进一步提升,应用领域也向多个维度延伸。

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